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滴滴:我们解决的问题,其实比AlphaGo还要复杂|乐鱼app官方手机版

 


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本文摘要:取得了迅速的发展,根据程维的话,DDT是获得网络上半场最后几张票的公司之一。

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取得了迅速的发展,根据程维的话,DDT是获得网络上半场最后几张票的公司之一。互联网的前半部分是终端的发展和产品的互联网。他形象上,人与人相连是腾讯,人与商品相连是淘宝,人与信息相连是百度,人与车相连是DDT。

四年前,程维怎么也没想到微信软件有一天不依赖算法驱动。DDT的体积越来越大,订单量、用户数、每天产生的大数据远远超过了人工规则的范围。程维坦白说:我们去Google、Facebook、微软公司理解他们所有核心引擎的结构,希望能告诉我们最好的方法论。

回头看,我找不到我们的平台。这是因为车辆的安排比搜索引擎简单,考虑的维度、复杂性、实时性打破了其他行业。例如,如何分配订单的问题:人多的时候该怎么办,高峰期,平峰期该怎么办,有市场需求的时候,考虑附近的乘客和司机的乘客和附近的乘客,乘客,司机的喜好等。其中的变量和因素太多。

对DDT来说,上半场幸运地拿到了船票,下半场如何保持优势?程维说DDT的后半部分是人工智能。技术布局作为技术线的总负责人,DDTO张博应对人工智能过去3年的发展,主要依赖大数据、云计算、人工智能算法三个要素。他告诉我们,DDT整个技术布局围绕上述三点布局:大数据。现在享受一部分交通数据,每天有数百万司机的运营轨迹,接下来不加强交通数据的提供,与管理部门合作,提供信号数据、路面照相机数据、城市道路规划数据等云计算。

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今年5月底阿里云首席科学家章文嵩再次加入DDT,张博对章文嵩整体不加强这一建设作出反应。关于章文嵩的加盟,这是DDT成为技术型公司的象征性事件,有助于DDT拥有更好的技术人才。包括人工智能科学家、DDT研究院院长何晓飞、机械学习领域的国际领导人物、DDT研究院副院长叶杰平在内的人工智能队伍,在世界上寻找最优秀的人才。现在DDT已经在硅谷建立了硅谷研究开发中心,将来可能不会考虑在英国和俄罗斯建立类似的研究开发中心。

DDT解决问题,比AlphaGo更简单DDT研究院副院长叶杰平告诉我们。他推荐了一个例子。运输能力调动是一个类似于AlphaGo的问题,下一个从10分钟到15分钟的各个地区的供求关系,车辆多的地区,我们希望把车调到少的地方,再进行路径计划,从ATA到BTA回到哪个路线,每个路口如何要求,DDT有可能局部区分,这类似于AlphaGo,希望将来能接触全局。

DDT算法大会Di-Tech算法大会也在这个背景下开始了。张博期待大会建立的平台,通过DDT的数据和计算资源培养更多没有优秀算法机器学习的人才。根据DDT的官方资料,DDT举行的第一场算法大会共有11440名技术人员参加,最后组成队伍的人数为7664人,通过近3个月的竞争投票决定了前3名的队伍。本次比赛的主题是解决问题上班行业供求预测问题:对参加选手30分钟的现实地区脱敏订单信息,用算法预测下一个10分钟的状况,与现实的状况进行比较,得出更好的算法,预测未来的可能性进一步提高。

据叶杰平介绍,本次主题主要是实地调查选手们处理数据、业务解读、挖掘特征,创造合适的模型能力。在外界,DDT计划算法大会更多的代表是DDT从烧钱驱动型公司改为技术驱动型公司。程维说,第一届算法大会只是开始,将来规模和影响力不断扩大,更多的人才参加。原始文章允许禁止发布。

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